Matplotlib subplot的纵坐标刻度重叠问题

在本文中，我们将介绍Matplotlib subplot的一个常见问题，即在使用subplot函数时，纵坐标刻度重叠的现象，并提供解决该问题的两种方法。

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问题描述

在使用Matplotlib subplot绘制多个子图的时候，经常会出现上一个子图的纵坐标刻度与下一个子图的底部重叠的情况。

解决方法一： subplots_adjust

Matplotlib提供了subplots_adjust方法，这个方法可以调整子图之间的间距，从而避免纵坐标刻度重叠。

下面是使用subplots_adjust解决纵坐标刻度重叠的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.5)
axs[0].plot([1,2,3], [1,2,3])
axs[1].plot([1,2,3], [3,2,1])
plt.show()

其中，hspace参数用于调节子图之间的纵向间距。

可以看到，通过调整子图之间的间距，我们成功避免了纵坐标刻度重叠的问题。

解决方法二： sharey

Matplotlib提供了sharey参数，这个参数可以让多个子图共享纵坐标刻度，从而避免纵坐标刻度重叠。

下面是使用sharey解决纵坐标刻度重叠的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, sharey=True)
axs[0].plot([1,2,3], [1,2,3])
axs[1].plot([1,2,3], [3,2,1])
plt.show()

其中，sharey=True表示两个子图共享纵坐标刻度。

可以看到，通过共享纵坐标刻度，我们成功避免了纵坐标刻度重叠的问题。

总结

Matplotlib subplot的纵坐标刻度重叠问题是比较常见的问题，通过subplots_adjust和sharey这两种方法，我们可以轻松地避免这个问题的出现。需要根据实际情况选择使用不同的方法，以达到最好的效果。