Matplotlib 如何只显示boxplot中最值的异常值

在本文中，我们将介绍使用Matplotlib绘制箱线图(boxplot)时如何只显示最值的异常值(fliers)。

在Matplotlib绘制箱线图时，通常会将落在箱线之外的点视为异常值，用小点标出。然而，在有些情况下，我们可能仅关心最值的异常值。比如我们用箱线图展示某个城市一周内的气温变化数据，我们仅关心某一天的最低温度和最高温度是否达到了特定的阈值，这时候只显示最值的异常值即可。

那么，如何实现这一功能呢？我们可以通过修改boxplot函数的showfliers参数来实现。将showfliers参数的值设为False，即可隐藏箱线图中除了最值之外的异常值。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
np.random.seed(123)
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]

# 绘制普通箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 仅显示最值的异常值
ax.boxplot(data, showfliers=False)

plt.show()

上述代码中，我们生成了一组随机数据，并使用Matplotlib绘制了普通的箱线图

接着，我们将绘制参数修改为showfliers=False，来仅显示最值的异常值。

可以看到，箱线图中除了最值之外的异常值都被隐藏了。

此外，我们还可以通过修改boxplot函数其他的参数，来进一步定制我们的箱线图。例如，我们可以通过修改whis参数来调整箱线图中箱体边缘的位置，whis参数的默认值为1.5，即箱体边缘到须的距离为1.5倍的箱体高度。将whis参数设置为0.5，可以将箱体边缘向内移动一半的箱体高度。例如：

fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, showfliers=False, whis=0.5)

plt.show()

可以看到，箱体边缘已经向内移动了一半的箱体高度。

阅读更多：Matplotlib 教程

总结

本文介绍了如何使用Matplotlib绘制箱线图时仅显示最值的异常值。只需将boxplot函数的showfliers参数设置为False，即可隐藏箱线图中除了最值之外的异常值。此外，我们还可以根据需要修改boxplot函数的其他参数，进一步定制我们的箱线图，以满足不同的需求。