Bokeh 如何将图表导出为 svg 或 pdf

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh将图表导出为svg或pdf格式。Bokeh是一个Python库，用于创建交互式的数据可视化图表。通过将图表导出为svg或pdf格式，我们可以方便地与他人共享和打印这些图表。

阅读更多：Bokeh 教程

导出为svg格式

要将Bokeh图表导出为svg格式，我们可以使用export_svgs函数。这个函数接受两个参数：图表对象和保存路径。下面是一个示例：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.io import export_svgs

# 创建一个简单的图表
p = figure(title="示例图表", x_axis_label='x', y_axis_label='y')
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)

# 输出为svg文件
export_svgs(p, filename="chart.svg")

上述代码创建了一个简单的折线图，并将其保存为名为chart.svg的文件。你可以在保存路径中指定文件名和位置。

导出为pdf格式

要将Bokeh图表导出为pdf格式，我们可以使用export_png函数。这个函数也接受两个参数：图表对象和保存路径。下面是一个示例：

from bokeh.io import export_png

# 创建一个简单的图表
p = figure(title="示例图表", x_axis_label='x', y_axis_label='y')
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)

# 输出为pdf文件
export_png(p, filename="chart.pdf")

同样，上述代码创建了一个简单的折线图，并将其保存为名为chart.pdf的文件。

需要注意的是，要在使用Bokeh的过程中导出svg或pdf文件，你需要确保已经安装了相应的软件。导出svg文件需要安装Inkscape，而导出pdf文件则需要安装PhantomJS。具体的安装方法可以在Bokeh的官方文档中找到。

此外，还可以使用其他可视化库如Matplotlib将图表导出为svg或pdf格式。但是Bokeh提供了更强大的交互式功能，更适合用于Web应用和动态数据可视化。

总结

通过本文的介绍，我们了解到了如何使用Bokeh将图表导出为svg或pdf格式。通过使用export_svgs和export_png函数，我们可以方便地将Bokeh图表保存为可共享和打印的文件。请记得在使用这些函数之前，确保已经安装了相应的软件。利用Bokeh的交互式功能，我们可以创建出更具吸引力和实用性的数据可视化图表。