Bokeh 如何更改 Bokeh 图像的大小

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 库更改 Bokeh 图像的大小。Bokeh 是一个用于创建交互式可视化的 Python 库，它可以帮助我们在网页上创建美观且可定制的图形。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是 Bokeh 图像？

Bokeh 图像是由 Bokeh 库生成的图形可视化对象。这些图像可以是静态的，也可以是动态的，可以通过交互来触发和更新。在许多数据科学和数据可视化任务中，我们使用 Bokeh 图像来展示和解释数据。

Bokeh 图像有很多属性和配置选项，其中之一是大小。通过更改 Bokeh 图像的大小，我们可以调整图像在页面上的显示效果和布局。

如何更改 Bokeh 图像的大小？

要更改 Bokeh 图像的大小，我们可以使用 Bokeh 库提供的 plot_width 和 plot_height 属性。plot_width 控制图像的宽度，plot_height 控制图像的高度。

下面是一个示例代码，演示了如何更改 Bokeh 图像的大小：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个新的 Bokeh 图像对象
p = figure(plot_width=400, plot_height=300)

# 添加数据和绘图选项
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=20, color="navy", alpha=0.5)

# 显示图像
show(p)

在上面的代码中，我们通过 plot_width=400 和 plot_height=300 来设置图像的宽度和高度。这将使得图像的宽度为 400 像素，高度为 300 像素。

通过运行上面的代码，我们将得到一个宽度为 400 像素，高度为 300 像素的圆形图像。

调整 Bokeh 图像的大小

除了在创建图像时指定大小之外，我们还可以在现有图像上调整大小。

下面的示例代码演示了如何在现有的 Bokeh 图像上调整大小：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个新的 Bokeh 图像对象
p = figure()

# 添加数据和绘图选项
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=20, color="navy", alpha=0.5)

# 设置图像的宽度和高度
p.plot_width = 400
p.plot_height = 300

# 显示图像
show(p)

上面的代码中，我们先创建了一个没有指定大小的 Bokeh 图像对象。然后，通过将 plot_width 设置为 400，将 plot_height 设置为 300，来调整图像的大小。

通过运行上面的代码，我们将得到一个和前面示例类似的圆形图像，但是这次图像的宽度为 400 像素，高度为 300 像素。

我们还可以通过调整 plot_width 和 plot_height 的数值来进一步调整图像的大小。