Bokeh 如何在回调函数中存储和检索状态
在本文中,我们将介绍如何在Bokeh回调函数中存储和检索状态。Bokeh是一个用于在网页浏览器中创建交互式数据可视化的Python库。它提供了许多功能,包括回调函数,以便用户可以在应用程序中与图表进行交互。
在Bokeh中,回调函数可以用于响应事件,例如点击按钮或滑动滑块。当这些事件发生时,回调函数可以被触发,并允许用户更新图表或执行其他操作。有时,我们需要在回调函数中存储一些状态,以便在以后的回调中使用。接下来,我们将介绍几种方法来实现这一目标。
阅读更多:Bokeh 教程
使用CustomJS
回调函数嵌入JavaScript代码
Bokeh提供了CustomJS
回调函数,它允许我们在回调中嵌入JavaScript代码。通过使用JavaScript的全局变量,我们可以在回调函数之外存储和检索状态。下面是一个示例,演示如何在CustomJS
回调函数中存储和检索状态:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import CustomJS, Button
# 创建Figure和Button
p = figure()
button = Button(label="Click Me")
# 创建状态变量
state = {"count": 0}
# 创建回调函数
callback = CustomJS(args={"state": state}, code="""
state.count += 1;
console.log("Clicked " + state.count + " times.");
""")
# 将回调函数绑定到Button上
button.js_on_click(callback)
# 在Figure中添加Button
p.add_layout(button)
# 显示图表
show(p)
在这个示例中,我们创建了一个CustomJS
回调函数,它使用一个名为state
的参数来传递我们的状态变量。回调函数被绑定到一个按钮上,并在每次点击按钮时增加状态变量中的count
值,并将其打印到浏览器的控制台上。
使用ColumnDataSource
存储状态数据
另一种常用的方法是使用ColumnDataSource
来存储和检索状态数据。ColumnDataSource
是Bokeh中用于存储和处理数据的一种数据源对象。它可以在回调函数之间共享,并允许我们在回调中更新其数据。
下面是一个示例,展示如何使用ColumnDataSource
来存储和检索状态数据:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS, Button
# 创建ColumnDataSource并初始化状态数据
source = ColumnDataSource(data={"count": [0]})
# 创建Figure和Button
p = figure()
button = Button(label="Click Me")
# 创建回调函数
callback = CustomJS(args={"source": source}, code="""
source.data.count[0] += 1;
console.log("Clicked " + source.data.count[0] + " times.");
""")
# 将回调函数绑定到Button上
button.js_on_click(callback)
# 在Figure中添加Button
p.add_layout(button)
# 显示图表
show(p)
在这个示例中,我们创建了一个ColumnDataSource
对象,并将我们的状态数据存储在其中。在回调函数中,我们通过更新ColumnDataSource
中的数据来更新状态。每次点击按钮时,状态数据count
增加1,并将其打印到浏览器的控制台上。
使用document
对象存储状态数据
Bokeh还提供了document
对象,它是整个Bokeh应用的根对象,并可以在整个应用的生命周期中持久存储状态数据。我们可以使用add_next_tick_callback
方法在回调函数中存储和检索状态数据。
下面是一个示例,展示如何使用document
对象来存储和检索状态数据:
from bokeh.plotting import curdoc
from bokeh.models import CustomJS, Button
# 创建Button
button = Button(label="Click Me")
# 创建状态变量
state = {"count": 0}
# 创建回调函数
def callback():
state["count"] += 1
print("Clicked", state["count"], "times.")
# 将回调函数添加到document对象中
curdoc().add_next_tick_callback(callback)
# 显示Button
curdoc().add_root(button)
在这个示例中,我们创建了一个回调函数,并将其使用add_next_tick_callback
方法添加到document
对象中。每次执行回调函数时,我们更新状态变量count
并将其打印到终端上。
总结
在本文中,我们介绍了如何在Bokeh回调函数中存储和检索状态。我们讨论了使用CustomJS
回调函数嵌入JavaScript代码、使用ColumnDataSource
存储状态数据以及使用document
对象存储状态数据的方法。这些方法可以帮助我们在Bokeh应用程序中实现复杂的交互功能,并在回调函数之间共享和更新状态数据。希望本文能帮助你更好地使用Bokeh创建交互式数据可视化。