Bokeh 使用 holoviews 绘制多条线

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 和 holoviews 库绘制多条线。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh 和 holoviews 简介

Bokeh 是一个用于交互式可视化的 Python 库，它可以生成交互式和动态的数据可视化图表。Holoviews 是一个基于 Bokeh 的高级可视化工具，它允许我们以简单的方式创建复杂的可视化图形。

安装 Bokeh 和 holoviews

在开始之前，我们需要先安装 Bokeh 和 holoviews。我们可以使用 pip 来进行安装：

pip install bokeh holoviews

示例：绘制多条线

在这个示例中，我们将使用 Bokeh 和 holoviews 来绘制多条线，并展示如何添加标签和调整线条样式。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

import numpy as np
import holoviews as hv
from bokeh.plotting import show
hv.extension('bokeh')

接下来，我们创建一些示例数据：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

现在，我们可以使用 holoviews 的 Curve 类来创建多条线，并为每条线添加标签：

curve1 = hv.Curve((x, y1), 'x', 'y').opts(label='sin(x)')
curve2 = hv.Curve((x, y2), 'x', 'y').opts(label='cos(x)')
curve3 = hv.Curve((x, y3), 'x', 'y').opts(label='tan(x)')

注意，我们使用了 opts 函数来为每条线设置标签。

最后，我们可以使用 Bokeh 的 show 函数将这些线条展示出来：

show(curve1 * curve2 * curve3)

运行上述代码后，我们将会看到一个包含三条线的图表，每条线都有对应的标签。

调整线条样式

除了添加标签，我们还可以通过 holoviews 来调整线条的样式。例如，我们可以设置线条的颜色、宽度和类型。

在下面的示例中，我们将绘制两条线，并将它们的颜色设置为不同的红色和蓝色，宽度设置为 2，类型设置为虚线：

curve1 = hv.Curve((x, y1), 'x', 'y').opts(line_color='red', line_width=2, line_dash='dashed')
curve2 = hv.Curve((x, y2), 'x', 'y').opts(line_color='blue', line_width=2, line_dash='dashed')

show(curve1 * curve2)

运行上述代码后，我们将会看到一张包含两条线的图表，每条线都采用了不同的颜色、宽度和类型。