Bokeh Python：从图表中删除工具栏

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh Python库从图表中删除工具栏。Bokeh是一个用于创建交互式可视化的强大工具，它提供了许多可定制的功能和选项，以满足不同用户的需求。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个用于创建交互式可视化的Python库。它使用户能够快速而简单地创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图和热力图等。Bokeh还提供了许多交互式功能，包括缩放、平移和鼠标悬停等。

Bokeh库包含一个工具栏，它位于每个图表的右上角。默认情况下，工具栏包含一些常用的功能，例如缩放、平移和重置。但是，在某些情况下，您可能希望删除工具栏以获得更干净和简洁的图表。

Bokeh库允许您轻松删除图表中的工具栏。要实现这一点，您可以使用tools参数，将其设置为一个空列表。下面的示例演示了如何删除工具栏：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个新的图表
p = figure(tools='')

# 添加数据点
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [2, 5, 8, 2, 7])

# 显示图表
show(p)

在上面的示例中，我们使用figure函数创建一个新的图表对象。然后，我们将tools参数设置为空字符串，这将删除默认的工具栏。接下来，我们使用circle方法添加一些数据点。最后，我们使用show函数显示图表。

运行上面的代码，您将看到一个不带工具栏的图表。这将提供一个更干净和简洁的可视化效果。

另外，如果您只想删除工具栏的某些功能而保留其他功能，那么您可以使用tools参数的不同值来实现。例如，如果您只想保留缩放功能，您可以这样做：

p = figure(tools='pan,wheel_zoom')

在上面的代码中，我们将tools参数设置为pan,wheel_zoom。这将使工具栏只包含平移和鼠标滚轮缩放功能。

在本文中，我们介绍了如何使用Bokeh Python库从图表中删除工具栏。Bokeh库是一个强大的可视化工具，可以帮助您创建交互式的图表。通过删除工具栏，您可以获得更干净和简洁的图表，从而提高可视化效果。

通过设置tools参数为空字符串，您可以轻松地删除整个工具栏。或者，您可以使用不同的值来删除仅保留特定功能的工具栏。无论您选择哪种方法，Bokeh库都提供了灵活的工具来满足您的需求。希望本文能够帮助您更好地使用Bokeh创建优秀的可视化效果。