极客教程Bokeh 绘图：仅为某些图形启用工具提示
在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh 绘图中仅为某些图形启用工具提示。Bokeh 是一个用于交互式数据可视化的 Python 库，它允许您创建漂亮而有吸引力的图表。其中一个功能是工具提示，它可以在用户将鼠标悬停在数据点上时显示有关该点的额外信息。但是，有时我们可能只想为某些图形启用工具提示，而忽略其他图形。下面我们将学习如何实现这一目标。
首先，让我们创建一个简单的散点图，并将其中一些散点配置为启用工具提示，而其他散点则禁用。
import numpy as np
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.plotting import figure, show
# 创建示例数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
# 创建 Bokeh 图表对象
p = figure(tools='hover', tooltips=[("x", "x"), ("y", "y")])
# 配置启用工具提示的散点
p.circle(x[:50], y[:50], size=10, color='blue', alpha=0.5, hover_alpha=1.0)
# 配置禁用工具提示的散点
p.circle(x[50:], y[50:], size=10, color='red', alpha=0.5)
# 显示图表
show(p)
上述代码中，我们首先导入所需的库。然后，我们基于随机生成的数据创建了一个包含100个散点的散点图。在创建图表对象时，我们使用了tools='hover'参数来启用工具提示，利用tooltips参数设置了工具提示的内容。我们通过circle()函数绘制了两组散点，其中一组启用了工具提示，另一组禁用了工具提示。最后，我们使用show()函数显示了图表。
如果您运行上述代码，您会看到一个包含了两组不同颜色散点的散点图。当您将鼠标悬停在蓝色散点上时，会显示该点的x和y坐标。然而，当您将鼠标悬停在红色散点上时，则没有任何工具提示显示。
这是因为我们在创建图表对象时，使用了HoverTool来启用工具提示，并在tooltips中定义了要显示的信息。然后，我们通过circle()函数绘制了散点图，并通过参数hover_alpha=1.0将启用工具提示的散点的透明度设置为1.0，使其在鼠标悬停时显示。
阅读更多：Bokeh 教程
总结
本文介绍了如何在 Bokeh 绘图中仅为某些图形启用工具提示。我们通过使用HoverTool类来定义工具提示，并使用tooltips参数设置要显示的内容。然后，我们通过参数hover_alpha将所选图形的透明度设置为1.0，以在鼠标悬停时显示工具提示。通过这些步骤，我们可以方便地控制 Bokeh 绘图中的工具提示，并为所需的图形启用或禁用工具提示。通过 Bokeh 的丰富功能，我们可以创建出令人印象深刻的交互式数据可视化图表。
希望本文对您在使用 Bokeh 绘图时有所帮助！