极客教程Bokeh 禁用 Bokeh 中轴上的科学计数法
在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 禁用轴上的科学计数法。
Bokeh 是一个用于生成交互式可视化图形的 Python 库。它提供了许多功能和选项，使用户可以创建各种类型的图表和图形。然而，Bokeh 在轴上显示数字时，默认情况下会使用科学计数法。这可能在某些情况下不符合我们的需求。幸运的是，Bokeh 提供了一种禁用轴上科学计数法的方法。
为了禁用 Bokeh 中轴上的科学计数法，我们可以使用 numeral tick formatter。这是一种格式化轴刻度的方法，允许我们定义轴上数字的显示方式。
下面是一个示例代码，演示了如何禁用 Bokeh 中轴上的科学计数法：
from bokeh.plotting import figure, show
# 创建一个示例图表
p = figure(width=400, height=400, title="示例图表", x_axis_type = "linear", y_axis_type="linear")
# 添加一些数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10**6, 2*10**6, 3*10**6, 4*10**6, 5*10**6]
p.circle(x, y, size=10)
# 禁用 x 轴上的科学计数法
p.xaxis.formatter.use_scientific = False
# 禁用 y 轴上的科学计数法
p.yaxis.formatter.use_scientific = False
# 显示图表
show(p)
在这个示例中，我们创建了一个包含一些数据点的散点图。原始的 y 值是以科学计数法表示的，即 10^6、2 * 10^6、3 * 10^6 等等。通过设置 xaxis.formatter.use_scientific 和 yaxis.formatter.use_scientific 为 False，我们禁用了轴上的科学计数法。
运行这段代码，我们将得到一个散点图，其中 y 轴上的数值以常规形式表示，而不是科学计数法。
除了禁用科学计数法，Bokeh 还提供了其他一些轴刻度的格式化选项。例如，我们可以使用 NumeralTickFormatter 类来定义自定义的轴刻度格式。
from bokeh.models import NumeralTickFormatter
# 创建一个示例图表
p = figure(width=400, height=400, title="示例图表", x_axis_type = "linear", y_axis_type="linear")
# 添加一些数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10**6, 2*10**6, 3*10**6, 4*10**6, 5*10**6]
p.circle(x, y, size=10)
# 创建一个自定义的轴刻度格式化对象
formatter = NumeralTickFormatter(format="0,0")
# 应用格式化对象到 x 和 y 轴上
p.xaxis.formatter = formatter
p.yaxis.formatter = formatter
# 显示图表
show(p)
在这个示例中，我们使用 NumeralTickFormatter 类来创建一个自定义的轴刻度格式化对象。通过将 format 参数设置为 "0,0"，我们定义了一个数字被格式化为包含千位分隔符的整数的格式。然后，我们将这个格式化对象应用到了 x 和 y 轴上，使轴上的刻度以自定义的格式显示。
运行这段代码，我们将得到一个散点图，其中 y 轴上的数字被以包含千位分隔符的整数形式显示。
阅读更多：Bokeh 教程
总结
在本文中，我们介绍了如何使用 Bokeh 禁用轴上的科学计数法。我们演示了通过设置 xaxis.formatter.use_scientific 和 yaxis.formatter.use_scientific 为 False 来禁用科学计数法的方法，并展示了如何使用 NumeralTickFormatter 类来自定义轴刻度的格式。
通过禁用科学计数法或自定义轴刻度格式，我们可以更好地控制 Bokeh 图表中轴上数字的显示方式，以满足我们的需求。