Bokeh 图表中图例的位置

在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh 图表中设置图例的位置。Bokeh 是一个强大的 Python 可视化库，用于创建交互式、动态和具有吸引力的数据可视化。

图例是指图表中标记不同元素的标签，它们可以帮助读者理解图表中不同组件的含义。Bokeh 提供了多种选项来设置图例的位置，以便更好地适应不同的需求。

阅读更多：Bokeh 教程

默认位置

首先，让我们来看一下 Bokeh 默认情况下图例的位置。当我们创建一个简单的折线图时，Bokeh 会将图例放置在图表的右上角。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个简单的折线图
p = figure()
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], legend_label="Line")

# 显示图表
show(p)

在上面的代码中，我们使用 figure 创建了一个简单的折线图，并使用 line 方法添加了一个数据系列。legend_label 参数用于设置图例中的标签。运行该代码，我们可以看到图例位于默认的右上角位置。

设置图例的位置

Bokeh 提供了多种方式来设置图例的位置。我们可以使用 legend.location 属性来指定图例的具体位置。

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Legend

# 创建一个简单的折线图
p = figure()
line = p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], legend_label="Line")

# 设置图例位置为右下角
legend = Legend(items=[("Line", [line])], location="bottom_right")
p.add_layout(legend, 'right')

# 显示图表
show(p)

在上面的代码中，我们首先创建了一个 Legend 对象，并使用 items 参数指定图例中的项。然后，我们使用 location 参数将图例位置设置为右下角。最后，我们使用 add_layout 将图例添加到图表中。

除了 bottom_right，Bokeh 还提供了以下位置选项供我们自由选择：

top_left
top_center
top_right
center_right
bottom_right
bottom_center
bottom_left
center_left
center

我们可以根据需要选择适合的位置。

自定义图例的位置

除了使用预定义的位置选项之外，我们还可以通过设置 legend.location 为 (x, y) 元组的方式来自定义图例的位置。这种方式允许我们指定图例相对于图表的百分比位置。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个简单的折线图
p = figure()
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], legend_label="Line")

# 设置图例位置为图表右上角的 80% 垂直位置和 10% 水平位置
p.legend.location = (0.1, 0.8)

# 显示图表
show(p)

在上面的代码中，我们通过将 legend.location 设置为 (0.1, 0.8)，将图例位置设置为图表右上角的 80% 垂直位置和 10% 水平位置。

图例位置相对于轴的反向

默认情况下，图例的位置是相对于轴的位置确定的。但是，我们可以通过设置 legend.on_axis 属性为 False，使图例与轴的位置相反。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个简单的折线图
p = figure()
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], legend_label="Line")

# 将图例位置设置为与轴的位置相反
p.legend.location = (0.1, 0.8)
p.legend.on_axis = False

# 显示图表
show(p)

在上述代码中，通过将 legend.on_axis 设置为 False，我们将图例的位置与轴的位置相反。

图例的其它属性

除了位置之外，我们还可以设置图例的其他属性，例如图例的宽度、高度、填充颜色等。这些属性可以通过 legend 对象的相应属性进行设置。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个简单的折线图
p = figure()
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], legend_label="Line")

# 设置图例的宽度、高度和填充颜色
p.legend.width = 200
p.legend.height = 100
p.legend.background_fill_color = "lightgray"

# 显示图表
show(p)

在上面的代码中，我们通过设置 legend.width 和 legend.height 来指定图例的宽度和高度，通过设置 legend.background_fill_color 来指定图例的填充颜色。

通过设置这些属性，我们可以进一步定制图例的外观，使之更符合我们的需求。

总结

在本文中，我们介绍了在 Bokeh 图表中设置图例位置的方法。我们可以使用 legend.location 属性设置预定义的位置选项，也可以使用 (x, y) 元组来自定义图例的位置。此外，我们还可以设置图例的其他属性，如宽度、高度和填充颜色等。通过灵活地设置图例的位置和属性，我们可以创建出更具吸引力和可读性的数据可视化图表。