Bokeh：Bokeh柱状图上的对数刻度

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh进行柱状图的可视化，并展示如何在Bokeh柱状图上使用对数刻度。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个Python库，用于交互式数据可视化。它提供了强大的绘图工具和交互功能，可帮助用户有效地分析和展示数据。

Bokeh柱状图

柱状图是一种常见的数据可视化方式，用于展示不同类别或组之间的比较。在Bokeh中，我们可以使用bar方法创建柱状图。

以下是一个简单的Bokeh柱状图示例代码，用于展示每个月的销售额：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

output_notebook()

months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 300, 250, 180]

p = figure(x_range=months, plot_height=400, title='Monthly Sales')
p.vbar(x=months, top=sales, width=0.9)

show(p)

运行以上代码，我们将得到一个简单的柱状图，显示了每个月的销售额。

对数刻度

有时候数据的范围可以非常广泛，存在数量级的差异。在这种情况下，使用对数刻度可以更好地显示数据的分布情况。

Bokeh提供了log_axis, log_xaxis和log_yaxis函数，可以在坐标轴上使用对数刻度。下面是一个示例代码，演示了如何在柱状图上使用对数刻度来显示销售额：

from bokeh.models import LogAxis

log_sales = [10, 100, 500, 1000, 5000, 10000]

p = figure(x_range=months, y_axis_type='log', plot_height=400, title='Monthly Sales')
p.vbar(x=months, top=log_sales, width=0.9)

# 设置y轴为对数刻度
p.yaxis[0].formatter = LogAxis().formatter

show(p)

运行以上代码，我们将得到一个具有对数刻度的柱状图，可以更好地显示销售额的分布范围。