Bokeh 如何使用 Bokeh 生成高分辨率图像

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 生成高分辨率图像。Bokeh 是一个强大的 Python 数据可视化库，它可以轻松创建交互式、美观的图表，包括散点图、折线图、柱状图等。但在默认情况下，Bokeh 生成的图像分辨率可能不够高。我们将探讨一些方法，帮助您生成更高分辨率的图像。

阅读更多：Bokeh 教程

选择合适的输出格式

在生成高分辨率图像之前，首先需要选择适合的输出格式。Bokeh 支持多种输出格式，包括 HTML、SVG、PNG、JPEG 等。对于生成高分辨率图像来说，通常推荐使用矢量图像格式，如 SVG 或 PDF，因为它们可以保持图像的高质量，而不会出现像素化。

调整输出尺寸

为了生成高分辨率的图像，您可以调整输出图像的尺寸。Bokeh 提供了 output_file() 和 output_notebook() 这两个函数来设置输出文件或输出到 Jupyter notebook 中。您可以使用这些函数的 width 和 height 参数来设置图像的宽度和高度。通过增加宽度和高度的值，您可以获得更高分辨率的图像。

例如，以下代码将生成一个宽度为 800 像素、高度为 600 像素的高分辨率图像：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("high_resolution_plot.svg", width=800, height=600)

p = figure(title="High Resolution Plot", plot_width=800, plot_height=600)
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1], size=10)

show(p)

增加绘图精度

除了调整输出尺寸外，您还可以增加绘图的精度来生成高分辨率图像。Bokeh 的绘图函数通常具有一些可调整的参数，可以帮助您控制绘图的精细程度。

例如，circle() 函数用于绘制散点图，它有一个 size 参数，用于设置散点的大小。通过增加 size 的值，您可以绘制出更精细的散点图。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("high_resolution_scatter.svg", width=800, height=600)

p = figure(title="High Resolution Scatter", plot_width=800, plot_height=600)
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1], size=20)

show(p)

同样地，其他绘图函数也可能有类似的参数，您可以根据需要进行调整，以增加图像的精度和分辨率。