Bokeh 在 Anaconda Cloud 上设置和运行 Bokeh 服务器

在本文中，我们将介绍如何使用 Anaconda Cloud 设置和运行 Bokeh 服务器。

Bokeh 是一个用于创建交互式数据可视化的强大工具。使用 Bokeh，您可以轻松地以多种方式呈现和共享数据。Anaconda Cloud 是一个开源的分析平台，它为用户提供了管理和发布软件包的功能。通过将 Bokeh 与 Anaconda Cloud 结合使用，您可以将 Bokeh 服务器部署在云端，轻松共享和访问您的可视化应用程序。

阅读更多：Bokeh 教程

安装 Bokeh 和 Anaconda Cloud

首先，您需要安装 Bokeh 和 Anaconda Cloud。您可以在 Anaconda Cloud 的官方网站(https://anaconda.org/)上下载并安装最新版本的 Anaconda。安装完成后，通过执行以下命令，您可以轻松地安装 Bokeh：

conda install bokeh

创建 Bokeh 应用程序

在设置 Bokeh 服务器之前，我们需要创建一个 Bokeh 应用程序。一个 Bokeh 应用程序是一个 Python 脚本，用于定义可视化应用程序的外观和行为。以下是一个简单的 Bokeh 应用程序示例：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import row, column

# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[2, 4, 6, 8, 10]))

# 创建绘图对象
p = figure(title="Bokeh 应用程序示例", x_axis_label='x', y_axis_label='y')

# 添加一个折线图
p.line('x', 'y', source=source, line_width=2)

# 创建布局
layout = row(p)

# 配置文档
curdoc().add_root(layout)

在这个简单的示例中，我们创建了一个包含单个折线图的 Bokeh 应用程序。我们使用 ColumnDataSource 来存储数据，并使用 figure 创建一个绘图对象。然后，我们使用 line 方法将数据源中的数据绘制出来，并将绘图对象添加到一个布局中。最后，我们将布局配置为当前文档的根布局。

设置 Bokeh 服务器

一旦我们创建了 Bokeh 应用程序，我们可以设置 Bokeh 服务器。通过设置 Bokeh 服务器，我们可以将我们的可视化应用程序部署在云端，并与其他人共享和访问。以下是如何在 Anaconda Cloud 上设置和运行 Bokeh 服务器的步骤：

1. 在终端或命令提示符中，导航到包含 Bokeh 应用程序脚本的目录。
2. 运行以下命令以启动 Bokeh 服务器：

bokeh serve --show your_app_script.py

上述命令将在本地启动 Bokeh 服务器并打开默认浏览器窗口以显示您的应用程序。

使用 Anaconda Cloud 共享 Bokeh 服务器

除了在本地运行 Bokeh 服务器，您还可以使用 Anaconda Cloud 共享您的可视化应用程序。通过将 Bokeh 应用程序上传到 Anaconda Cloud，其他人可以通过浏览器访问和体验您的应用程序。以下是共享 Bokeh 服务器的步骤：

1. 通过在终端或命令提示符中运行以下命令，登录到 Anaconda Cloud：

anaconda login

2. 运行以下命令以上传您的 Bokeh 应用程序：

anaconda upload your_app_script.py

上述命令将上传您的应用程序脚本到 Anaconda Cloud。一旦上传完成，您可以通过分享链接将您的应用程序共享给其他人。

总结

本文介绍了如何使用 Anaconda Cloud 设置和运行 Bokeh 服务器。通过将 Bokeh 与 Anaconda Cloud 结合使用，您可以轻松地部署和共享您的 Bokeh 应用程序。无论是在本地运行 Bokeh 服务器还是通过 Anaconda Cloud 共享服务器，Bokeh 提供了一个直观且强大的交互式数据可视化工具。希望本文对您有所帮助！