Bokeh Bokeh小组件-工作复选框组示例

在本文中，我们将介绍Bokeh中工作复选框组小组件的使用方法和示例。Bokeh是一个Python库，可以帮助我们创建交互式的数据可视化图表。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个基于浏览器的数据可视化库，可以用于构建交互式的图表、仪表盘和数据应用程序。它支持Python、R、Julia等多种编程语言，并提供了丰富的可视化工具和灵活的自定义选项。Bokeh是开源的，易于使用，可以用于快速创建漂亮且功能强大的可视化图表。

工作复选框组小组件

工作复选框组小组件是Bokeh中的一种交互式小组件，可以用于选择多个选项。通过创建一个复选框组小组件，用户可以通过勾选或取消勾选复选框来选择感兴趣的数据项。

以下是一个Bokeh中工作复选框组小组件的示例代码：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CheckboxGroup
from bokeh.plotting import curdoc

# 创建一个包含选项的列表
options = ['Option 1', 'Option 2', 'Option 3']

# 创建一个复选框组小组件
checkbox_group = CheckboxGroup(labels=options, active=[0, 1])

# 创建一个回调函数，在复选框状态改变时执行
def checkbox_callback(attr, old, new):
    selected_options = [options[i] for i in checkbox_group.active]
    print('Selected options:', selected_options)

# 将回调函数绑定到复选框组小组件
checkbox_group.on_change('active', checkbox_callback)

# 将复选框组小组件添加到文档中
curdoc().add_root(column(checkbox_group))

在这个示例代码中，我们首先创建了一个包含选项的列表options，然后使用CheckboxGroup类创建了一个复选框组小组件checkbox_group。我们还指定了初始状态下被选中的选项，即active=[0, 1]，表示默认选中第一个和第二个选项。接下来，我们创建了一个回调函数checkbox_callback，用于在复选框状态改变时执行。在回调函数中，我们可以通过checkbox_group.active属性获取当前被选中的选项索引，并根据索引从options列表中取出相应的选项。最后，我们将回调函数绑定到复选框组小组件的active属性上，以便在复选框状态改变时触发回调函数。最后一行代码将复选框组小组件添加到文档中并显示出来。

示例应用

现在我们来看一个实际的示例应用，演示工作复选框组小组件的使用。假设我们有一份销售数据，其中包含了不同产品的销售额和销售量。我们希望通过复选框组小组件来选择要显示的产品，并实时更新图表。

import pandas as pd
from bokeh.layouts import column, row
from bokeh.models import CheckboxGroup, Select
from bokeh.palettes import Category10
from bokeh.plotting import curdoc, figure

# 读取销售数据
data = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 获取产品列表
products = data['Product'].unique().tolist()

# 创建一个复选框组小组件
checkbox_group = CheckboxGroup(labels=products, active=[0, 1])

# 创建一个下拉列表小组件
select = Select(options=['Sales', 'Quantity'], value='Sales', title='Metric')

# 创建一个图表
p = figure(x_range=products, plot_width=400, plot_height=300)

# 创建一个回调函数，在复选框或下拉列表变化时执行
def update():
    # 获取选中的产品
    selected_products = [products[i] for i in checkbox_group.active]

    # 获取选中的指标
    metric = select.value

    # 绘制选中产品的销售指标
    for i, product in enumerate(selected_products):
        df = data[data['Product'] == product]
        p.vbar(x=product, top=df[metric], color=Category10[10][i], width=0.5)

# 添加回调函数
checkbox_group.on_change('active', lambda attr, old, new: update())
select.on_change('value', lambda attr, old, new: update())

# 初始化图表
update()

# 将小组件和图表添加到文档中
curdoc().add_root(column(checkbox_group, select, p))

在这个示例应用中，我们首先读取了一个包含销售数据的CSV文件，并使用unique()方法获取了产品的唯一列表。然后，我们创建了一个复选框组小组件checkbox_group来选择产品，并将选项设置为初始状态下选择第一个和第二个产品。同时，我们还创建了一个下拉列表小组件select来选择要显示的指标，即销售额或销售量。然后，我们创建了一个图表p，用于显示选中产品的销售指标。在回调函数update()中，我们根据选中的产品和指标从销售数据中获取相应的数据，并使用vbar()方法绘制垂直条形图。最后，我们使用on_change()方法将回调函数绑定到复选框组小组件的active属性和下拉列表小组件的value属性上，以便在复选框或下拉列表变化时触发回调函数。最后一行代码将小组件和图表添加到文档中并显示出来。