Bokeh:Bokeh 无法设置坐标轴刻度的字体

Bokeh:Bokeh 无法设置坐标轴刻度的字体

在本文中,我们将介绍 Bokeh 绘图库如何设置坐标轴刻度的字体。

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Bokeh 简介

Bokeh 是一个用于交互式可视化的 Python 库,可以创建漂亮的图表、仪表盘和数据应用程序。它旨在帮助开发人员快速而简单地使用 Python 构建大规模、高性能的数据图表。Bokeh 提供了多种绘图接口,包括绘制静态图、交互式图以及部署到 Web 和 Jupyter Notebook 中。

Bokeh 的坐标轴设置

在 Bokeh 中,我们可以轻松地设置图表的标题、标签和标度。然而,Bokeh 目前还不支持直接设置坐标轴刻度的字体。不过,我们可以通过设置各种其他属性来控制坐标轴刻度的外观,从而间接达到修改字体的目的。

下面是一些示例代码,展示了如何控制坐标轴刻度的其他外观属性:

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show

# 创建一个图表对象
p = figure()

# 设置 x 轴刻度的字体大小
p.xaxis.major_label_text_font_size = "12pt"

# 设置 y 轴刻度的颜色
p.yaxis.major_label_text_color = "blue"

# 设置刻度线和坐标轴标签之间的距离
p.xaxis.axis_label_standoff = 20

# 显示图表
show(p)

上述示例代码中,我们通过设置 xaxis.major_label_text_font_size 属性来控制 x 轴刻度的字体大小,通过设置 yaxis.major_label_text_color 属性来控制 y 轴刻度的字体颜色。同时,我们还可以通过设置 xaxis.axis_label_standoff 属性来控制刻度线和坐标轴标签之间的距离。

使用 CSS 样式来修改坐标轴刻度字体

如果我们想更精细地控制坐标轴刻度的字体,可以借助 CSS 样式来实现。以下是修改坐标轴刻度字体的步骤:

  1. HTML 文件中创建一个 <style> 标签,定义要应用于 Bokeh 图表的 CSS 样式。
  2. 在 CSS 样式中,使用 @font-face 规则定义自己的字体。
  3. figure() 函数中,通过 css_classes 参数将 CSS 类样式应用于图表。

下面是一个示例代码,展示了如何使用 CSS 样式来修改坐标轴刻度的字体:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <style>
        @font-face {
            font-family: MyFont;
            src: url('myfont.woff');
        }
        .my-plot {
            font-family: MyFont;
            font-size: 14px;
        }
    </style>
</head>
<body>

{% block contents %}
{{ plot_div|safe }}
{{ plot_script|safe }}
{% endblock %}

</body>
</html>
from bokeh.plotting import figure, save

# 创建一个图表对象,并在创建时指定 CSS 类样式
p = figure(css_classes=["my-plot"])

# 绘制图表
p.circle([1, 2, 3], [4, 6, 2], size=20)

# 保存图表为 HTML 文件
save(p, "my_plot.html")

上述示例代码中,我们在 HTML 文件中定义了一个 @font-face 规则,将自定义的字体文件(例如 myfont.woff)应用到 Bokeh 图表中的 .my-plot 类样式上。在 Python 代码中,我们通过指定 css_classes=["my-plot"] 参数来将该 CSS 类样式应用到图表中。

通过这种方法,我们可以使用自己的字体文件来修改坐标轴刻度的字体。

总结

Bokeh 目前还不支持直接设置坐标轴刻度的字体。然而,我们可以通过设置其他属性来间接控制刻度字体的外观,并且可以借助 CSS 样式来更精细地修改字体。Bokeh 提供了灵活且强大的绘图功能,使我们能够创建出漂亮而功能丰富的可视化图表和应用程序。无论是静态图还是交互式图,Bokeh 都是一个优秀的选择。

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