Python Pandas Series.rename()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.rename()函数用于改变给定系列对象的系列索引标签或名称。

语法: Series.rename(index=None, **kwargs)

参数:
index :类似于dict的或函数是应用于索引的变换。
copy：也复制基础数据
inplace : 是否返回一个新的系列。如果是True，则忽略复制的值。
level: 如果是多索引，只在指定的级别中重命名标签。

返回：系列，数据框架，或无。

示例#1：使用Series.rename()函数来重命名给定的Series对象的名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.rename()函数来重命名给定的系列对象的名称。

# rename the series
result = sr.rename('Beverages')
  
# Print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.rename()函数已经成功地重命名了给定的系列对象。

示例#2：使用Series.rename()函数来重命名给定系列对象的MultiIndex轴。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
  
# Create the MultiIndex
index_ = pd.MultiIndex.from_product([['Names'], ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']],
                                                                      names =['Level 1', 'Level 2'])
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.rename()函数来重命名给定系列对象的第0级。

# rename the 0th level
result = sr.rename(level = 0, index = 'Row_axis')
  
# Print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.rename()函数已经成功地重命名了给定系列对象的第0层。