Python Pandas Series.rename_axis()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.rename_axis()函数用于为索引或列设置轴的名称。

语法: Series.rename_axis(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False)

参数:
mapper :用于设置轴名属性的值。
index, columns :一个标量，类似列表，类似数字或函数的转换，以应用于该轴的值。
axis：要重命名的轴。
copy：也复制基础数据。
inplace :直接修改对象，而不是创建一个新的系列或DataFrame。

返回：Series，DataFrame，或None。

示例#1：使用Series.rename_axis()函数来重命名给定系列对象的轴。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :
Python Pandas Series.rename_axis()

现在我们将使用Series.rename_axis()函数来重命名给定系列对象的轴。

# rename the axis
result = sr.rename_axis('Beverages')
  
# Print the result
print(result)

输出 :

Python Pandas Series.rename_axis()
正如我们在输出中看到的，Series.rename_axis()函数已经成功地重命名了给定系列对象的轴。

示例#2 :使用Series.rename_axis()函数来重新命名给定系列对象的MultiIndex轴。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
  
# Create the MultiIndex
index_ = pd.MultiIndex.from_product([['Names'], ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']],
                                                                     names =['Level 1', 'Level 2'])
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

Python Pandas Series.rename_axis()

现在我们将使用Series.rename_axis()函数来重命名给定系列对象的轴。

# rename both the levels of the axis of 
# the given series object
result = sr.rename_axis(['First_level', 'Second_level'])
  
# Print the result
print(result)