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Python Pandas Series.repeat()

Python Pandas Series.repeat()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.repeat() 函数重复一个系列的元素。它返回一个新的系列，其中当前系列中的每个元素都被连续地重复给定的次数。

语法: Series.repeat(repeats, axis=None)

参数:
repeats :每个元素的重复次数。
axis：无

返回： repeated_series

例子#1：使用Series.repeat()函数将给定的Series对象中的每个值重复2次。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)
Python

输出 :
Python Pandas Series.repeat()

现在我们将使用Series.repeat()函数将给定系列对象的每个值重复2次。

# repeat twice
result = sr.repeat(repeats = 2)
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :
Python Pandas Series.repeat()

正如我们在输出中看到的，Series.repeat()函数返回了一个新的系列对象，其中每个值都被重复了指定的次数。

示例#2 :使用Series.repeat()函数将给定的Series对象中的每个值重复3次。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)
Python

输出 :
Python Pandas Series.repeat()

现在我们将使用Series.repeat()函数将给定系列对象的每个值重复3次。

# repeat twice
result = sr.repeat(repeats = 3)
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :
Python Pandas Series.repeat()
正如我们在输出中看到的，Series.repeat()函数返回了一个新的系列对象，其中每个值都被重复了指定的次数。

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