Python Pandas Series.repeat()
Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的,但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引,并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。
Pandas Series.repeat() 函数重复一个系列的元素。它返回一个新的系列,其中当前系列中的每个元素都被连续地重复给定的次数。
语法: Series.repeat(repeats, axis=None)
参数:
repeats :每个元素的重复次数。
axis:无
返回: repeated_series
例子#1:使用Series.repeat()函数将给定的Series对象中的每个值重复2次。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.repeat()函数将给定系列对象的每个值重复2次。
# repeat twice
result = sr.repeat(repeats = 2)
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.repeat()函数返回了一个新的系列对象,其中每个值都被重复了指定的次数。
示例#2 :使用Series.repeat()函数将给定的Series对象中的每个值重复3次。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.repeat()函数将给定系列对象的每个值重复3次。
# repeat twice
result = sr.repeat(repeats = 3)
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.repeat()函数返回了一个新的系列对象,其中每个值都被重复了指定的次数。