极客教程Python Pandas Series.ndim
Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。
Pandas Series.ndim属性返回底层数据的维数，根据定义，对于系列对象来说，它是1。
语法: Series.ndim
参数：无
返回：尺寸
示例#1：使用Series.ndim属性来查找给定系列对象的尺寸。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.ndim属性来查找给定系列对象的尺寸。
# return the dimension
sr.ndim
输出 :
正如我们在输出中看到的，Series.ndim属性返回1，表明给定的系列对象的维度是1。
示例#2 :使用Series.ndim属性来查找给定系列对象的尺寸。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.ndim属性来查找给定系列对象的尺寸。
# return the dimension
sr.ndim
输出 :
