Python Pandas Series.nsmallest()
Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的,但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引,并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。
Pandas Series.nsmallest()函数返回给定系列对象中基础数据中最小的n个元素。
语法: Series.nsmallest(n=5, keep=’first’)
参数:
n :返回这么多的升序排序的值。
keep : {‘first’, ‘last’, ‘all’}, default ‘first’ 。
返回:系列
例子#1:使用Series.nsmallest()函数,从给定的系列对象中返回前n个最小的元素。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.nsmallest()函数来寻找给定系列对象中前两个最小的值。
# return the first 2 of the smallest
# element
result = sr.nsmallest(n = 2)
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.nsmallest()函数已经成功地返回了给定系列对象中的前两个最小值。
例子#2:使用Series.nsmallest()函数从给定的系列对象中返回前n个最小的元素。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.nsmallest()函数来找到给定系列对象中前5个最小的值。
# return the first 5 of the smallest
# element
result = sr.nsmallest(n = 5)
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.nsmallest()函数成功地返回了给定系列对象中前5个最小的值。