Python Pandas Series.mode()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.mode()函数返回给定Series对象中基础数据的模式。这个函数总是返回Series，即使只有一个值被返回。

语法: Series.mode(dropna=True)

参数:
dropna :不要考虑NaN/NaT的计数。

返回 :模式 :系列

例子#1：使用Series.mode()函数来查找给定系列对象的模式。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.mode()函数来查找给定系列对象的模式。

# return the mode
result = sr.mode()
  
# Print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.mode()函数已经成功地返回了给定系列对象的模式。

例子#2：使用Series.mode()函数查找给定系列对象的模式。给定的系列对象包含一些缺失的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, 18.1002, 19.5])
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.mode()函数来查找给定系列对象的模式。

# return the mode
result = sr.mode()
  
# Print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.mode()函数已经成功地返回了给定系列对象的模式。