Python Pandas Series.nlargest()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.nlargest()函数返回给定系列对象中基础数据中最大的n个元素。

语法: Series.nlargest(n=5, keep=’first’)

参数:
n :返回这么多的降序排序的值。
keep : {‘first’, ‘last’, ‘all’}, default ‘first’ 。

返回：系列

例子#1：使用Series.nlargest()函数，从给定的系列对象中返回前n个最大的元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.nlargest()函数来寻找给定系列对象中的前两个最大值。

# return the first 2 of the largest
# element
result = sr.nlargest(n = 2)
  
# Print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.nlargest()函数已经成功地返回了给定系列对象中的前两个最大值。

例子#2：使用Series.nlargest()函数，从给定的系列对象中返回前n个最大的元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.nlargest()函数来寻找给定系列对象中的前5个最大值。

# return the first 5 of the largest
# element
result = sr.nlargest(n = 5)
  
# Print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.nlargest()函数已经成功地返回了给定系列对象中的前5个最大值。