极客教程Python Pandas Series.pct_change()
Pandas pct_change()方法适用于有数字数据的系列，计算n个元素后的百分比变化。默认情况下，它计算的是当前元素与前一个元素的变化百分比。(当前-前次/前次)*100。
首先，n(n=period)值总是_NaN_，因为没有以前的值来计算变化。
语法: Series.pct_change(periods=1, fill_method=’pad’, limit=None)
参数:
periods:定义了当前值和前值之间的差距。默认为1
fill_method:定义了用于处理空值的方法。
limit:在停止之前连续填充NaN值的数量。
回报类型：带有百分比变化的数字系列
示例 #1:
在这个方法中，使用Pandas Series()从Python列表中创建一个系列。这个系列不包含任何空值，因此pct_change()方法被直接调用，参数period的默认值是1。
输出:
如输出中所示，前n个值总是等于NaN。其余的值等于旧值的百分比变化，并存储在与调用者系列相同的位置。
注意：由于第二个最后值是0，所以百分比变化是inf。
使用公式，pct_change= x-0/0 = 无限。
例子#2：处理空值
在这个例子中，一些空值也是用Numpy的np.nan方法创建的，并传递给列表。’bfill‘ 被传递给fill_method。bfill代表Back fill，它将用Null值的下一个位置的值来填充。
输出:
从输出中可以看出，位置1的值是40，因为NaN被14所取代。因此，（14-10/10）*100=40。接下来的值是0，因为14和14的百分比变化是0。