Python Pandas Series.last()
Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的,但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引,并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。
Pandas Series.last()函数是一种方便的方法,用于根据日期偏移量对时间序列数据的最后时段进行子集。
语法: Series.last(offset)
参数:
offset : string, DateOffset, dateutil.relativedelta
返回:子集:与调用者的类型相同
例子#1:使用Series.last()函数返回给定系列对象中最后5天的条目。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Paris'])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 6, freq ='2D')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.last()函数来返回给定系列对象中最后5天的条目。
# return the entries of last 5 days
result = sr.last('5D')
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.last()函数已经返回了给定系列对象中最后5天的条目。请注意,该函数没有返回最后5个条目,而是最后5天的条目。
例子#2 :使用Series.last()函数来返回给定系列对象中最近4个月的条目。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.last()函数来返回给定系列对象中过去4个月的条目。
# return the entries of last 4 Months
result = sr.last('4M')
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.last()函数已经返回了给定系列对象中过去4个月的条目。