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Python Pandas Series.last()

Python Pandas Series.last()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.last()函数是一种方便的方法，用于根据日期偏移量对时间序列数据的最后时段进行子集。

语法: Series.last(offset)

参数:
offset : string, DateOffset, dateutil.relativedelta

返回：子集：与调用者的类型相同

例子#1：使用Series.last()函数返回给定系列对象中最后5天的条目。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Paris'])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 6, freq ='2D')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)
Python

输出 :
Python Pandas Series.last()

现在我们将使用Series.last()函数来返回给定系列对象中最后5天的条目。

# return the entries of last 5 days
result = sr.last('5D')
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :
Python Pandas Series.last()
正如我们在输出中看到的，Series.last()函数已经返回了给定系列对象中最后5天的条目。请注意，该函数没有返回最后5个条目，而是最后5天的条目。

例子#2 :使用Series.last()函数来返回给定系列对象中最近4个月的条目。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)
Python

输出 :
Python Pandas Series.last()

现在我们将使用Series.last()函数来返回给定系列对象中过去4个月的条目。

# return the entries of last 4 Months
result = sr.last('4M')
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :
Python Pandas Series.last()
正如我们在输出中看到的，Series.last()函数已经返回了给定系列对象中过去4个月的条目。

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