Python Pandas TimedeltaIndex.argsort

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.argsort()函数返回将对索引及其基础数据进行排序的指数。默认情况下，排序为非递减顺序。

语法: TimedeltaIndex.argsort(*args, **kwargs)

参数：无

返回：数组的索引

示例#1：使用TimedeltaIndex.argsort()函数找到给定的TimedeltaIndex对象中元素的排序，从而对该对象中的基础数据进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['22 day 2 min 3us 10ns',
                                '06:05:01.000030', 
                                '+23:59:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将找到元素的排序，这实际上将对tidx对象中的底层数据进行排序。

# return the ordering of indices
# which will sort the data
tidx.argsort()

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.argsort()函数返回了一个包含索引值的数组，它将对tidx对象的基础数据进行排序。

示例#2：使用TimedeltaIndex.argsort()函数找到给定的TimedeltaIndex对象的元素排序，该排序将对该对象中的基础数据进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-3 days 02:10:00', 
                                '1 days 06:05:01.000030', 
                                '1 days 02:00:00'], name ='MyObjejct')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将找到元素的排序，这实际上将对tidx对象中的底层数据进行排序。

# return the ordering of indices 
# which will sort the data
tidx.argsort()

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.argsort()函数返回了一个包含索引值的数组，它将对tidx对象的基础数据进行排序。