在numpy.ndarray.__iadd__()
方法的帮助下,我们可以在ndarray.__iadd__()
方法中添加一个作为参数提供的特定值。值将被添加到numpy数组的每个元素中。
语法: ndarray.__iadd__($self, value, /)
返回: self+=value
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到数组中的每一个元素都被添加到方法ndarray.__iadd__()
中作为参数给出的值。请记住这个方法对每一种类型的数字值都有效。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1.2, 2.6, 3, 4.5, 5])
# applying ndarray.__iadd__() method
print(gfg.__iadd__(5))
输出:
[ 6.2 7.6 8. 9.5 10. ]
例子#2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2.2, 3, 4, 5.01],
[6.1, 5, 4.8, 3, 2]])
# applying ndarray.__iadd__() method
print(gfg.__iadd__(3))
输出:
[[ 4. 5.2 6. 7. 8.01]
[ 9.1 8. 7.8 6. 5. ]]