在numpy.ndarray.__imul__()
方法的帮助下,我们可以将ndarray.__imul__()
方法中作为参数提供的一个特定值相乘。值将被乘以numpy数组中的每个元素。
语法: ndarray.__imul__($self, value, /)
返回: self*=value
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到数组中的每一个元素都与方法ndarray.__imul__()
中作为参数给出的值相乘。请记住这个方法对每一种类型的数字值都有效。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1.2, 2.6, 3, 4.5, 5])
# applying ndarray.__imul__() method
print(gfg.__imul__(5))
输出:
[ 6. 13. 15. 22.5 25. ]
例子#2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2.2, 3, 4, 5.01],
[6.1, 5, 4.8, 3, 2]])
# applying ndarray.__imul__() method
print(gfg.__imul__(3))
输出:
[[ 3. 6.6 9. 12. 15.03]
[ 18.3 15. 14.4 9. 6. ]]