Python Numpy numpy.ndarray.__mod__()

在Numpy numpy.ndarray.__mod__()的帮助下，数组中的每个元素都经过二进制运算，即mod（%）。记住，我们可以在数组中使用任何类型的值，mod的值作为参数应用于ndarray.__mod__()。

语法: ndarray.__mod__($self, value, /)

返回: self%value

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，我们通过ndarray.__mod__()方法传递的值被用来对数组的每个元素进行mod操作。

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
    
# applying ndarray.__mod__() method
print(gfg.__mod__(2))

输出:

[ 1.   0.5  1.   0.8  1. ]

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
    
# applying ndarray.__mod__() method
print(gfg.__mod__(3))

输出:

[[ 1.    2.    0.    1.45  2.  ]
 [ 0.    2.5   1.    0.    2.62]]