Python Numpy np.hermcompanion()方法

Python Numpy np.hermcompanion()方法

在np.hermcompanion()方法的帮助下,我们可以通过使用np.hermcompanion()方法从蛭子系列中获得伴生矩阵。

语法: np.hermcompanion(series)
返回:返回伴生矩阵。

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.hermcompanion()方法,我们能够从hermite系列中获得伴生矩阵。

# import numpy and hermcompanion
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion
  
series = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
# using np.hermcompanion() method
gfg = hermcompanion(series)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 0. 0.70710678 0. -0.04330127]
[ 0.70710678 0. 1. -0.07144345]
[ 0. 1. 0. 1.06144556]
[ 0. 0. 1.22474487 -0.45 ]]

例子#2 :

# import numpy and hermcompanion
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion
  
series = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# using np.hermcompanion() method
gfg = hermcompanion(series)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 0. 0.70710678 0. -0.01443376]
[ 0.70710678 0. 1. -0.04082483]
[ 0. 1. 0. 1.10227038]
[ 0. 0. 1.22474487 -0.4 ]]

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