Python numpy.subtract()

numpy.subtract()函数用于计算两个数组的差值，它返回arr1和arr2的差值，按元素排序。

语法: numpy.subtract(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj], ufunc ‘subtract’)

参数 :
arr1 : [array_like or scalar] 1st Input array.
arr2 : [array_like or scalar]第二输入数组。
dtype : 返回数组的类型。默认情况下，使用Arr的dtype。
out : [ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供，它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有，将返回一个新分配的数组。
where : [array_like, optional] 数值为True表示在该位置计算ufunc，数值为False表示在输出中不考虑该值。
**kwargs :允许向一个函数传递关键字的可变长度的参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时使用。

返回： [ndarray or scalar] arr1和arr2的差值，按元素排列。如果arr1和arr2都是标量，则返回一个标量。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.subtract() function
  
import numpy as geek
in_num1 = 4
in_num2 = 6
  
print ("1st Input  number : ", in_num1)
print ("2nd Input  number : ", in_num2)
    
out_num = geek.subtract(in_num1, in_num2) 
print ("Difference of two input number : ", out_num) 

输出 :

1st Input number :  4
2nd Input number :  6
Difference of two input number :  -2

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.subtract() function
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = geek.array([[2, -4, 5], [-6, 2, 0]])
in_arr2 = geek.array([[0, -7, 5], [5, -2, 9]])
   
print ("1st Input array : ", in_arr1)
print ("2nd Input array : ", in_arr2)
   
    
out_arr = geek.subtract(in_arr1, in_arr2) 
print ("Output array: ", out_arr) 

输出 :

1st Input array :  [[ 2 -4  5]
 [-6  2  0]]
2nd Input array :  [[ 0 -7  5]
 [ 5 -2  9]]
Output array:  [[  2   3   0]
 [-11   4  -9]]