Python numpy.subtract()
numpy.subtract()函数用于计算两个数组的差值,它返回arr1和arr2的差值,按元素排序。
语法: numpy.subtract(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj], ufunc ‘subtract’)
参数 :
arr1 : [array_like or scalar] 1st Input array.
arr2 : [array_like or scalar]第二输入数组。
dtype : 返回数组的类型。默认情况下,使用Arr的dtype。
out : [ndarray, optional] 一个储存结果的位置。
-> 如果提供,它必须有一个输入广播到的形状。
-> 如果没有提供或没有,将返回一个新分配的数组。
where : [array_like, optional] 数值为True表示在该位置计算ufunc,数值为False表示在输出中不考虑该值。
**kwargs :允许向一个函数传递关键字的可变长度的参数。当我们想在一个函数中处理命名的参数时使用。
返回: [ndarray or scalar] arr1和arr2的差值,按元素排列。如果arr1和arr2都是标量,则返回一个标量。
代码#1:
输出 :
代码#2:
输出 :