如何获得numpy数组元素的下限、上限和截断值

在这篇文章中，让我们讨论如何获得Numpy数组元素的下限、上限和截断值。首先，我们需要导入NumPy库以使用其中的所有函数。这可以通过这个导入语句来完成。

import numpy as np

获得底限值

小于或等于x的最大整数，其中x是数组元素，被称为地板值。它可以通过函数numpy.floor()找到。

语法:

numpy.floor(x[, out]) = ufunc ‘floor’)

示例 1:

# Import the numpy library
import numpy as np
  
  
# Initialize numpy array
a = np.array([1.2])
  
# Get floor value
a = np.floor(a)
print(a)

输出:

[1.]

示例 2:

import numpy as np
  
  
a = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5,
              1.6, 1.8, 3.0])
  
a = np.floor(a)
print(a)

OutPut:

[-2., -2., -1., 0., 1., 1., 3.]

获得最高值

大于或等于x的最小整数，其中x是数组的元素，被称为ceil值。它可以通过numpy.ceil()方法找到。

语法:

numpy.ceil(x[, out]) = ufunc ‘ceil’)

示例 1:

# Import the numpy library
import numpy as np
  
  
# Initialize numpy array
a = np.array([1.2])
  
# Get ceil value
a = np.ceil(a)
print(a)

输出:

[2.]

示例 2:

import numpy as np
  
  
a = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5,
              1.6, 1.8, 3.0])
  
a = np.ceil(a)
print(a)

输出 :

[-1., -1., -0., 1., 2., 2., 3.]

获得截断值。

标量x的截断是比x更接近于零的最接近的整数i。这只是意味着，有符号的数字x的小数部分被这个函数抛弃了。它可以通过numpy.trunc()方法找到。

语法:

numpy.trunc(x[, out]) = ufunc ‘trunc’)

示例 1:

# Import the numpy library
import numpy as np
  
  
# Initialize numpy array
a = np.array([1.2])
  
# Get truncate value
a = np.trunc(a)
print(a)

输出:

[1.]

示例 2:

import numpy as np
  
  
a = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5,
              1.6, 1.8, 3.0])
  
a = np.trunc(a)
print(a)

输出:

[-1., -1., -0., 0., 1., 1., 3.]

获取numpy数组元素的floor、ceil、trunc值的例子。

import numpy as np
  
  
input_arr = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5, 
                      1.6, 1.8, 3.0])
print(input_arr)
  
floor_values = np.floor(input_arr)
print("\nFloor values : \n", floor_values)
  
ceil_values = np.ceil(input_arr)
print("\nCeil values : \n", ceil_values)
  
trunc_values = np.trunc(input_arr)
print("\nTruncated values : \n", trunc_values)

输出:

[-1.8 -1.6 -0.5  0.5  1.6  1.8  3. ]

Floor values : 
 [-2. -2. -1.  0.  1.  1.  3.]

Ceil values : 
 [-1. -1. -0.  1.  2.  2.  3.]

Truncated values : 
 [-1. -1. -0.  0.  1.  1.  3.]