极客教程如何获得numpy数组元素的下限、上限和截断值
在这篇文章中，让我们讨论如何获得Numpy数组元素的下限、上限和截断值。首先，我们需要导入NumPy库以使用其中的所有函数。这可以通过这个导入语句来完成。
import numpy as np
获得底限值
小于或等于x的最大整数，其中x是数组元素，被称为地板值。它可以通过函数numpy.floor()找到。
语法:
numpy.floor(x[, out]) = ufunc ‘floor’)
示例 1:
# Import the numpy library
import numpy as np
# Initialize numpy array
a = np.array([1.2])
# Get floor value
a = np.floor(a)
print(a)
输出:
[1.]
示例 2:
import numpy as np
a = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5,
1.6, 1.8, 3.0])
a = np.floor(a)
print(a)
OutPut:
[-2., -2., -1., 0., 1., 1., 3.]
获得最高值
大于或等于x的最小整数，其中x是数组的元素，被称为ceil值。它可以通过numpy.ceil()方法找到。
语法:
numpy.ceil(x[, out]) = ufunc ‘ceil’)
示例 1:
# Import the numpy library
import numpy as np
# Initialize numpy array
a = np.array([1.2])
# Get ceil value
a = np.ceil(a)
print(a)
输出:
[2.]
示例 2:
import numpy as np
a = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5,
1.6, 1.8, 3.0])
a = np.ceil(a)
print(a)
输出 :
[-1., -1., -0., 1., 2., 2., 3.]
获得截断值。
标量x的截断是比x更接近于零的最接近的整数i。这只是意味着，有符号的数字x的小数部分被这个函数抛弃了。它可以通过numpy.trunc()方法找到。
语法:
numpy.trunc(x[, out]) = ufunc ‘trunc’)
示例 1:
# Import the numpy library
import numpy as np
# Initialize numpy array
a = np.array([1.2])
# Get truncate value
a = np.trunc(a)
print(a)
输出:
[1.]
示例 2:
import numpy as np
a = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5,
1.6, 1.8, 3.0])
a = np.trunc(a)
print(a)
输出:
[-1., -1., -0., 0., 1., 1., 3.]
获取numpy数组元素的floor、ceil、trunc值的例子。
import numpy as np
input_arr = np.array([-1.8, -1.6, -0.5, 0.5,
1.6, 1.8, 3.0])
print(input_arr)
floor_values = np.floor(input_arr)
print("\nFloor values : \n", floor_values)
ceil_values = np.ceil(input_arr)
print("\nCeil values : \n", ceil_values)
trunc_values = np.trunc(input_arr)
print("\nTruncated values : \n", trunc_values)
输出:
[-1.8 -1.6 -0.5 0.5 1.6 1.8 3. ]
Floor values :
[-2. -2. -1. 0. 1. 1. 3.]
Ceil values :
[-1. -1. -0. 1. 2. 2. 3.]
Truncated values :
[-1. -1. -0. 0. 1. 1. 3.]