如何获得一个给定的NumPy数组沿第二轴的最小值和最大值

让我们看看如何沿着第二轴获得一个给定的NumPy数组的最小值和最大值。在这里，第二轴指的是行的方向。

我们使用NumPy的numpy.max()和numpy.amin()函数来分别获得数组沿第二轴的最小和最大值。

numpy.max()：该函数返回数组的最大值或沿轴的最大值（如果提到）。

语法: numpy.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

numpy.amin()：该函数返回数组的最小值或沿轴的最小值（如果提到的话）。

语法: numpy.amin(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

现在，让我们看看一个例子。

示例 1:

# Import numpy library
import numpy as np
  
# Create a numpy array
arr = np.array([[0, 1],
                [2, 3]])
  
print("Given Array:\n",
     arr)
  
# find row-wise max values 
rslt1 = np.amax(arr, 1)
print("\nMaximum Value:",
      rslt1)
  
# find row-wise min values
rslt2 = np.amin(arr, 1)
print("\nMinimum Value:",
      rslt2)

输出:

Given Array:
[[0 1]
[2 3]]

Maximum Value: [1 3]

Minimum Value: [0 2]

示例 2:

# Import numpy library
import numpy as np
  
# Create a numpy array
arr = np.array([[10, 34, 45],
                [22, -3, 46], 
                [33, 4, 6]])
  
print("Given array:\n",
     arr)
  
# find row-wise max values 
rslt1 = np.amax(arr, 1)
print("\nMaximum value along the second axis:",
      rslt1)
  
# find row-wise min values 
rslt2 = np.amin(arr, 1)
print("\nMinimum value along the second axis:",
     rslt2)

输出:

Given array:
[[10 34 45]
[22 -3 46]
[33  4  6]]

Maximum value: [45 46 33]

Minimum value: [10 -3  4]