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Python Numpy MaskedArray.average()函数

Python Numpy MaskedArray.average()函数

numpy.MaskedArray.average()函数用于返回数组在给定轴上的加权平均值。

语法: numpy.ma.average(arr, axis=None, weights=None, returned=False)

参数:

arr : [array_like] 输入屏蔽的数组，其数据要被平均化。屏蔽的条目不会在计算中被考虑到。
axis : [ int, optional] 对Arr进行平均的轴。如果没有，则对扁平化的数组进行平均化。
weights : [array_like, optional] 每个元素在计算平均值时的重要性。如果weights=None，则假设arr中的所有数据的权重都等于1。如果weights是复数，虚数部分将被忽略。
returned : [ bool, optional] 它表示是否应将一个元组（结果，权重之和）作为输出返回（True），或只返回结果（False）。默认是假的。

返回 : [ 标量或MaskedArray] 沿着指定轴的平均值。当返回值为True时，返回一个元组，平均数是第一个元素，权重之和是第二个元素。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.average() method 
    
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
    
# creating input array  
in_arr = geek.array([[1, 2], [ 3, -1], [ 5, -3]])
print ("Input array : ", in_arr) 
    
# Now we are creating a masked array. 
# by making  entry as invalid.  
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[1, 0], [ 1, 0], [ 0, 0]]) 
print ("Masked array : ", mask_arr) 
    
# applying MaskedArray.average    
# methods to masked array
out_arr = ma.average(mask_arr) 
print ("normal average of masked array : ", out_arr)
Python

输出:

Input array :  [[ 1  2]
 [ 3 -1]
 [ 5 -3]]
Masked array :  [[-- 2]
 [-- -1]
 [5 -3]]
normal average of masked array :  0.75
Python

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.average() method 
    
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
    
# creating input array  
in_arr = geek.array([[1, 2], [ 3, -1], [ 5, -3]])
print ("Input array : ", in_arr) 
    
# Now we are creating a masked array. 
# by making  entry as invalid.  
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[1, 0], [ 1, 0], [ 0, 0]]) 
print ("Masked array : ", mask_arr) 
    
# applying MaskedArray.average    
# methods to masked array
out_arr = ma.average(mask_arr, weights =[[0, 1], [ 0, 2], [ 3, 1]]) 
print ("weighted average of masked array : ", out_arr)
Python

输出:

Input array :  [[ 1  2]
 [ 3 -1]
 [ 5 -3]]
Masked array :  [[-- 2]
 [-- -1]
 [5 -3]]
weighted average of masked array :  1.7142857142857142
Python

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