Python Numpy MaskedArray.reshape()函数

numpy.MaskedArray.reshape()函数用于在不改变数据的情况下给被屏蔽的数组一个新的形状。它返回一个包含相同数据的被屏蔽数组，但有一个新的形状。其结果是对原始数组的一个视图；如果这不可能，则会引发ValueError。

语法: numpy.ma.reshape(shape, order)

参数:

shape: [ int or tuple of ints] 新的形状应该与原来的形状兼容。
order: [‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’, optional] 默认情况下，使用’C’索引顺序。
-> 使用这个索引顺序读取a的元素。
-> ‘C’意味着以类似C的顺序对元素进行索引，最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。
-> ‘F’意味着以类似Fortran的索引顺序对元素进行索引，第一个索引变化最快，而最后一个索引变化最慢。

-> ‘K’意味着按照元素在内存中出现的顺序来读取，除了在跨度为负数时将数据反转。

返回 : [ reshaped_array] 数组上的一个新视图。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.reshape() method 
    
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
    
# creating input array  
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1]) 
print ("Input array : ", in_arr) 
    
# Now we are creating a masked array. 
# by making third entry as invalid.  
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[1, 0, 1, 0]) 
print ("Masked array : ", mask_arr) 
    
# applying MaskedArray.reshape methods to make  
# it a 2d masked array
out_arr = mask_arr.reshape(2, 2) 
print ("Output 2D masked array : ", out_arr)

输出:

Input array :  [ 1  2  3 -1]
Masked array :  [-- 2 -- -1]
Output 2D masked array :  [[-- 2]
 [-- -1]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.reshape() method 
    
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
    
# creating input array 
in_arr = geek.array([[[ 2e8, 3e-5]], [[ -45.0, 2e5]]])
print ("Input array : ", in_arr)
     
# Now we are creating a masked array. 
# by making one entry as invalid.  
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[[ 1, 0]], [[ 0, 0]]]) 
print ("3D Masked array : ", mask_arr) 
    
# applying MaskedArray.reshape methods to make  
# it a 2d masked array
out_arr = mask_arr.reshape(1, 4) 
print ("Output 2D masked array : ", out_arr) 
print()
  
# applying MaskedArray.reshape methods to make  
# it a 1d masked array
out_arr = mask_arr.reshape(4, ) 
print ("Output 1D masked array : ", out_arr)

输出:

Input array :  [[[ 2.0e+08  3.0e-05]]

 [[-4.5e+01  2.0e+05]]]
3D Masked array :  [[[-- 3e-05]]

 [[-45.0 200000.0]]]
Output 2D masked array :  [[-- 3e-05 -45.0 200000.0]]

Output 1D masked array :  [-- 3e-05 -45.0 200000.0]