Python numpy.concatenate()

numpy.concatenate()函数沿着现有的轴连接一连串的数组。

语法: numpy.concatenate((arr1, arr2, …), axis=0, out=None)
参数 :
arr1, arr2, … : [array_like的序列] 数组必须具有相同的形状，除了在与轴对应的维度上。
axis : [int, optional] 数组将被连接的轴。如果轴为无，数组在使用前会被压扁。默认值是0。
out : [ndarray, optional] 如果提供，是放置结果的目的地。形状必须正确，与没有指定out参数的情况下concatenate将返回的结果相匹配。
返回： [ndarray] 连接的数组。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.concatenate() function
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek
  
arr1 = geek.array([[2, 4], [6, 8]])
arr2 = geek.array([[3, 5], [7, 9]])
  
gfg = geek.concatenate((arr1, arr2), axis = 0)
  
print (gfg)

输出 :

[[2 4]
 [6 8]
 [3 5]
 [7 9]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.concatenate() function
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek
  
arr1 = geek.array([[2, 4], [6, 8]])
arr2 = geek.array([[3, 5], [7, 9]])
  
gfg = geek.concatenate((arr1, arr2), axis = 1)
  
print (gfg)

输出 :

[[2 4 3 5]
 [6 8 7 9]]

代码#3:

# Python program explaining
# numpy.concatenate() function
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek
  
arr1 = geek.array([[2, 4], [6, 8]])
arr2 = geek.array([[3, 5], [7, 9]])
  
gfg = geek.concatenate((arr1, arr2), axis = None)
  
print (gfg)