Python numpy.ma.mask_rows()函数

在这个numpy.ma.mask_rows()函数中，对包含屏蔽值的二维数组的行进行屏蔽。这个函数是 mask_rowcols的一个快捷方式，轴等于0。

语法: numpy.ma.mask_rows(arr, axis = None)
参数 :
arr : [array_like, MaskedArray] 要屏蔽的数组。其结果是一个MaskedArray。
axis : [int, optional] 执行操作的轴。默认为无。
返回 : [MaskedArray] 输入数组的修改版本。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.ma.mask_rows() function
 
# importing numpy as geek
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
 
arr = geek.zeros((4, 4), dtype = int)
arr[2, 2] = 1
 
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
 
gfg = ma.mask_rows(arr)
 
print (gfg)

输出 :

[[0 0 0 0]
 [0 0 0 0]
 [-- -- -- --]
 [0 0 0 0]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.ma.mask_rows() function
 
# importing numpy as geek 
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
 
arr = geek.zeros((5, 5), dtype = int)
arr[3, 3] = 1
  
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
 
gfg = ma.mask_rows(arr)
 
print (gfg)

输出 :

[[0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [-- -- -- -- --]
 [0 0 0 0 0]]