Python numpy.intersect1d()函数

numpy.intersect1d()函数找到两个数组的交点，并返回两个输入数组中的排序后的唯一值。

语法: numpy.intersect1d(arr1, arr2, assume_unique = False, return_indices = False)

参数 :
arr1, arr2 : [array_like] 输入数组。
assume_unique : [bool] 如果为真，则假设输入数组都是唯一的，这可以加快计算速度。默认为假。
return_indices : [bool] 如果为真，则返回两个数组的交点所对应的索引。如果有多个值，则使用第一个实例。默认为假。

返回 : [ndarray] 经过排序的一维数组的共同和独特元素。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.intersect1d() function
     
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
    
arr1 = geek.array([1, 1, 2, 3, 4])
arr2 = geek.array([2, 1, 4, 6])
    
gfg = geek.intersect1d(arr1, arr2)
    
print (gfg)

输出 :

[1 2 4]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.intersect1d() function
     
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
    
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
arr2 = [1, 3, 5, 7, 9]
    
gfg = geek.intersect1d(arr1, arr2)
    
print (gfg)

输出 :

[1 3 5 7 9]