Python numpy.ma.mask_rowcols()函数

在这个numpy.ma.mask_rowcols()函数中，对包含屏蔽值的二维数组的行和/或列进行屏蔽。屏蔽行为是通过轴参数来选择的。
如果轴为无，则行和列被屏蔽。
如果轴为0，则只有行被屏蔽。
如果轴为1或-1，则只有列被屏蔽。

语法: numpy.ma.mask_rowcols(arr, axis = None)
参数 :
arr : [array_like, MaskedArray] 要屏蔽的阵列。结果是一个MaskedArray，掩码设置为nomask (False)。必须是一个二维数组。
axis : [int, optional] 执行操作的轴。默认为无。

返回 : [MaskedArray] 输入数组的修改版本，根据轴参数的值进行屏蔽。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.ma.mask_rowcols() function
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
arr = geek.zeros((4, 4), dtype = int)
arr[2, 2] = 1
   
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
  
gfg = ma.mask_rowcols(arr)
  
print (gfg)

输出 :

[[0 0 -- 0]
 [0 0 -- 0]
 [-- -- -- --]
 [0 0 -- 0]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.ma.mask_rowcols() function
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
arr = geek.zeros((5, 5), dtype = int)
arr[3, 3] = 1
   
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
  
gfg = ma.mask_rowcols(arr)
  
print (gfg)

输出 :

[[0 0 0 -- 0]
 [0 0 0 -- 0]
 [0 0 0 -- 0]
 [-- -- -- -- --]
 [0 0 0 -- 0]]