Numpy环境安装配置

Numpy环境安装配置，标准的Python并没有包含Numpy，可以使用python安装程序pip来安装Numpy。

pip install numpy

使用 NumPy 的最佳方法是使用符合操作系统的可安装的二进制包，它包含完整的 SciPy 技术栈(包括 NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及 Python 核心自带的其它包)。

Python自带包

对于许多用户，尤其是在 Windows 上，最简单的方法是下载以下的 Python 发行版，它们包含了所有的关键包（包括 NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及 Python 核心自带的其它包）：

• Anaconda: 免费 Python 发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
• Enthought Canopy: 提供了免费和商业发行版。持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
• Python(x,y): 免费的 Python 发行版，包含了完整的 Python 语言开发包 及 Spyder IDE。支持 Windows，仅限 Python 2 版本。
• WinPython: 另一个免费的 Python 发行版，包含科学计算包与 Spyder IDE。支持 Windows。
• Pyzo: 基于 Anaconda 的免费发行版本及 IEP 的交互开发环境，超轻量级。 支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

Numpy 安装

Numpy并不是python的基础包，可以自行安装，方式如下:

• Linux 系统(Ubuntu 和 Debian)：

sudo apt-get install python-numpy

• Linux 系统(Fedora):

sudo yum install numpy scipy

• Anaconda 发行版的Windows系统：

conda install numpy

• Numpy 安装到系统后，在Python中输入以下代码导入Numpy:

import numpy as np

测试安装

要测试 NumPy 模块是否正确安装，请尝试从 Python 提示符导入它。
如果未安装，将显示以下错误消息:

Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#0>", line 1, in <Module>
      import numpy 
ImportError: No module named 'numpy'

如果安装成功，可以看到如下输出结果：