NumPy切片和索引,ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。
ndarray 数组可以基于 0 – n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组。
切片和索引实例
实例1:通过 arange() 函数创建 ndarray 对象。 然后,分别设置起始,终止和步长的参数为 2,7 和 2。
输出结果为:
实例2:通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作
输出结果为:
冒号 : 的解释:如果只放置一个参数,如
[2]
,将返回与该索引相对应的单个元素。如果为[2:]
,表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。如果使用了两个参数,如[2:7]
,那么则提取两个索引(不包括停止索引)之间的项。
实例3:只放置一个参数
输出结果为:
实例4:如果为 [2:]
,表示从该索引开始以后的所有项都将被提取
输出结果为:
实例5:如果使用了两个参数,如 [2:5]
,那么则提取两个索引(不包括停止索引)之间的项。
输出结果为:
实例6:多维数组同样适用上述索引提取方法
输出结果为:
实例7:切片还可以包括省略号 …,来使选择元组的长度与数组的维度相同。 如果在行位置使用省略号,它将返回包含行中元素的 ndarray。
输出结果为: