什么是用计算值替换matplotlib刻度标签的正确方法？

我们可以使用 ax.loglog(x, y) 和 set_major_formatter() 方法替换刻度标签为计算值。

步骤

• 设置图形尺寸并调整子图之间和周围的填充。

• 创建一个图和一组子图。

• 使用对数缩放轴绘制图形。

• 设置主刻度标记的格式化程序。

• 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, ticker

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

ax.loglog(np.logspace(0, 5), np.logspace(0, 5)**2)

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.LogFormatterExponent())

plt.show()

输出