极客教程Python – 使用Matplotlib处理PNG图像
Matplotlib是Python中用于2D数组可视化的惊人图形库。Matplotlib是一个多平台数据可视化库，它建立在NumPy数组上，并设计为与更广泛的SciPy堆栈一起使用。
示例
#应用伪色
#从Matplotlib导入pyplot和image
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as img
#读入PNG图像
im = img.imread('imR.png')
#应用伪色
#默认的colormap值被使用
lum = im[:, :, 0]
#显示图像
plt.imshow(lum)
# 加上颜色栏
#从Matplotlib导入pyplot和image
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as img
#读入PNG图像
im = img.imread('imR.png')
lum = im[:, :, 0]
#将colormap设置为hot
plt.imshow(lum, cmap ='hot')
plt.colorbar()
#插值
#从PIL和Matplotlib导入
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
#读入PNG图像
img = Image.open('imR.png')
#调整图像大小
img.thumbnail((50, 50), Image.ANTIALIAS)
imgplot = plt.imshow(img)
#bicubic插值
#从Matplotlib导入pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
#从PIL导入图像
from PIL import Image
#读入图像
img = Image.open('imR.png')
img.thumbnail((30, 30), Image.ANTIALIAS)
#使用bicubic进行插值
imgplot = plt.imshow(img, interpolation ='bicubic')#使用sinc插值的值
#使用sinc插值
#从PIL和Matplotlib导入
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
#读入图像
img = Image.open('imR.png')
img.thumbnail((30, 30), Image.ANTIALIAS)
#使用sinc进行插值
imgplot = plt.imshow(img, interpolation ='sinc')
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