在Matplotlib中绘制功率谱密度 要在Matplotlib中绘制功率谱密度，可以按照以下步骤进行− 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。 初始化一个变量 dt 。 使用numpy创建 t，nse，r，cnse，s，r 数据点。 创建图形和一组子图。 使用 plot() 方法绘制 t 和 s 数据。 绘制功率谱密度。 使用 show() 方法显示图形。 示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True dt = 0.01 t = np.arange(0, 10, dt) nse = np.random.randn(len(t)) r = np.exp(-t / 0.05) cnse = np.convolve(nse, r) * dt cnse = cnse[:len(t)] s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1) ax0.plot(t, s) ax1.psd(s, 512, 1 / dt) plt.show() PythonCopy 输出
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