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在 Matplotlib 中的极轴上绘制散点图

在 Matplotlib 中的极轴上绘制散点图

要在 Matplotlib 中的极轴上绘制散点图，可以按照以下步骤进行：−

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 初始化一个变量 N ，用于存储示例数据的数量。
  • 使用 numpy 获取 r、theta、area 和 color 数据。
  • 创建一个新图或激活现有图。
  • 使用 scatter() 方法，绘制 theta、r、colors 和 area 。
  • 使用 show() 方法来显示图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 150
r = 2 * np.random.rand(N)
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N)
area = 200 * r**2
colors = theta

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)

plt.show()
Python

输出

在 Matplotlib 中的极轴上绘制散点图

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