如何在 Pylab 散点图 (Matplotlib) 中为不同的数据点使用不同的标记？

为在 Pylab (Pyplot) 散点图中使用不同的标记（marker）来表示不同的数据点，可以按照以下步骤操作−

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 初始化一个名为 N 的变量，用于存储样本数据的数量。
• 创建随机 x 和 y 数据点。
• 创建标记（marker）列表。
• 将 x、y 和 markers 列表压缩为一个对象（zip）。
• 迭代压缩好的对象，并使用不同的标记绘制每个数据点。
• 调用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

markers = ["d", "v", "s", "*", "^", "d", "v", "s", "*", "^"]

for xp, yp, m in zip(x, y, markers):
   plt.scatter(xp, yp, marker=m, s=50)

plt.show()

输出