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如何在matplotlib中使用ax.get_ylim()方法？

如何在matplotlib中使用ax.get_ylim()方法？

要在matplotlib中使用 ax.get_ylim() 方法，我们可以按照以下步骤进行操作。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 创建一个新图形或激活现有图形。

  • 添加一个 ‘ax’ 作为子图布置的一部分。

  • 使用numpy创建随机数据点。

  • 使用 plot() 方法来绘制y数据点。

  • 使用 ax.get_ylim() 方法来打印它。

  • 若要显示图形，请使用 Show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

# 将一个axes添加到fig上
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# 使用numpy创建随机数据点
y = np.random.rand(10)

# 绘制数据
ax.plot(y, 'b')

# 打印数据点使用ax.get_ylim
print("ylim:", ax.get_ylim())

plt.show()
Python

输出

它会产生以下输出−

如何在matplotlib中使用ax.get_ylim()方法？

在控制台上，您将获得ylim值-

ylim: (0.011546568085342858, 1.0373520884865295)
Python

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