如何关闭Matplotlib的三维散点图中的透明度？

为了关闭Matplotlib的三维散点图中的透明度，我们可以使用depthshade来给散点标记着色，以呈现深度的效果。

步骤

• 设置图形大小，并调整子图之间和周围的填充。
• 创建一个新图形或激活现有图形。
• 将Ax添加到图形中作为子图排列的一部分。
• 使用numpy创建随机数据点x、y和z。
• 使用scatter方法在3D轴上绘制x、y和z数据点，深度阴影depthshade=False。
• 使用 show() 方法来显示图形。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
z = np.random.rand(N)

ax.scatter(x, y, z, c=y, cmap='plasma', alpha=1, depthshade=False)

plt.show()

输出