如何在Matplotlib中显示不同通道的彩色图像?

使用misc.imread来将图像分割成红色、绿色和蓝色通道，可以按以下步骤进行−

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
从文件中读取图像并转换成数组。
创建一个带有子图的图形。
创建颜色映射和标题的列表。
将轴、图像、标题和颜色映射压缩在一起。
迭代压缩的对象并设置每个通道图像的标题。
使用 show() 方法显示图形。

例子

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

image = plt.imread('bird.png')
titles = ['带红色通道', '带绿色通道', '带蓝色通道']
cmaps = [plt.cm.Reds_r, plt.cm.Greens_r, plt.cm.Blues_r]

fig, axes = plt.subplots(1, 3)
objs = zip(axes, (image, *image.transpose(2, 0, 1)), titles, cmaps)

for ax, channel, title, cmap in objs:
   ax.imshow(channel, cmap=cmap)
   ax.set_title(title)
   ax.set_xticks(())
   ax.set_yticks(())

plt.show()