如何正确启用matplotlib.animation的ffmpeg？

为了启用 matplotlib.animation的ffmpeg ，我们可以执行以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
设置 ffmpeg 目录。
创建一个新图或激活现有图，使用 figure() 方法。
将 ‘ax1’ 添加到图形作为子图排列的一部分。
基于预先存在的轴绘制分割线。
创建随机数据以被绘制，以显示数据作为图像，即，在2D规则光栅上。
为 ScalarMappable 实例 cb 创建颜色条。
将当前帧设置为标题。
制作颜色地图列表。
通过反复调用函数animate创建动画。该函数创建新的随机数据，然后使用 imshow() 方法将数据显示为图像。
获取基于气管的 ffmpeg 编写者的实例。
保存当前动画图。

实例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.rcParams['animation.ffmpeg_path'] = 'ffmpeg'

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
div = make_axes_locatable(ax)
cax = div.append_axes('right', '5%', '5%')
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data)
cb = fig.colorbar(im, cax=cax)
tx = ax.set_title('帧 0')

cmap = ["copper", 'RdBu_r', 'Oranges', 'cividis', 'hot', 'plasma']

def animate(i):
    cax.cla()
    data = np.random.rand(5, 5)
    im = ax.imshow(data, cmap=cmap[i%len(cmap)])
    fig.colorbar(im, cax=cax)
    tx.set_text('帧 {0}'.format(i))

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=10)
FFwriter = animation.FFMpegWriter()
ani.save('plot.mp4', writer=FFwriter)