如何使用Matplotlib绘制Pandas数据框的指定行？

要绘制Pandas数据框的指定行，可以按照以下步骤进行 −

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 创建Pandas数据框， df 。它应该是一个二维、大小可变的、可能是异构的表格数据。
• 绘制Pandas数据框的行。使用 iloc() 函数来切片 df 并打印特定的行。
• 使用 show() 方法来显示图形。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('abcde'))
df.iloc[0:6].plot(y='e')

print(df.iloc[0:6])

# plt.show()

输出

数据框中有10行。当我们执行该代码时，它将在控制台上打印前6行，因为 iloc[0:6] 从数据框中切片前6行。

     a            b          c          d             e
0 1.826023    0.606137    0.389687    -0.497605     0.164785
1 0.571941    2.324981   -1.154445     0.757724     0.570713
2 -1.328481   1.248171   -0.849694    -1.133029    -0.977927
3 -0.509296   1.086251    0.809288     0.409166    -0.080694
4 0.973164    1.328212    0.858214     0.997309    -0.375427
5 1.014649    1.480790   -1.451903    -0.306659    -0.382312

要绘制这个切片的数据框，请取消注释代码中的最后一行plt.show()并再次执行它。